Health

Care

Effective and Efficient healthcare for everyone

accessibility

병원과 환자 모두가 편리하고
효율적인 시스템을 제공합니다.

  • 환자의 질병 상태 판별 시스템

  • 접촉자 추적 시스템

피부 질환 식별 : 욕창 이미지 단계 판별 AI

피부 질환 식별(욕창 모니터링)

차별화 요소

  • 장시간 침상에 누워 있는 환자의 욕창 의심 부위 촬영하여 진행 단계를 예측하는 AI 모델
  • NPUAP-EPUAP 국제 욕창 분류 체계에 따른 4단계 분류
  • 판단 결과에 따라 의심부위 전문가 진찰 의뢰
  • 욕창과 혼동되는 일반 상처 부위에 대한 별도 분류 설계
  • 클라우드 및 로컬 서버 API

응용 분야

  • 의료분야 (요양병원, 욕창위험환자군)

누운 자세 판별 관리

누운 자세 탐지

차별화 요소

  • 장시간 침상에 누워있는 환자의 욕창발생을 예방하기 위한 누운 체위 판별 AI 및 변경 관리 솔루션
  • 누운 체위 판별 AI 기능
  • 병원 환경에 최적화
  • AI의 오류에 강건한 오류 보정 시스템
  • 클라우드 및 로컬 서버 API

응용 분야

  • 의료분야 (요양병원, 욕창위험환자군)

실시간 생체징후 예측
(real-time EWS)

차별화 요소

  • 실시간 환자 상태를 모니터링, 근미래 환자 상태 변화 예측 시스템
  • 다양한 wearable 및 non-wearable IoT 디바이스를 이용 실시간 수집된 데이터를 시계열 AI 모델 이용 분석하여 환자의 위중도 산출 및 상태 호전, 악화 예측
  • 기존 환자 상태 판별 지표인 NEWS(national early warning system)의 단점을 보완
  • 일반병실과 중환자실 배치 예측 시스템 운영으로 병실 분배 시스템 최적화에 이용 가능

응용 분야

  • 의료분야 (병실 관리, 입퇴원, 일반병실, 중환자실 )

감염병 환자 접촉자 동선 추적 알고리즘, 접촉 관리 시스템

차별화 요소

  • RTLS 기반 코로나-19 등 감염병 환자의 동선을 통한 접촉자 검출 시스템
  • 기존의 데이터베이스 검색의 한계를 뛰어 넘는 그래프 기반 데이터베이스에 동력학적 특성을 부여하여 데이터 스토리지의 고차원 위상적 배치를 통해 최적화된 고속 추적 검색 알고리즘
  • 기존 방식 대비 IoT 디바이스 추가에 대하여 실용 영역 내에서 무한한 수평확장성 제공과 함께 이론적 근거 제공 (알고리즘 복잡도 O(n))
  • 데이터 분산 배치에 따른 추가적 개인 정보 보호 기능
  • n-차 접촉자 검출 가능
  • 밀접 접촉 정도 점수화

응용 분야

  • 보건분야 (감염병 통제)
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